数据抓取
数据抓取
数据抓取

对互联网数据进行抓取、处理、分析,挖掘,并通过一系列的分析处理,准确挖掘出所需数据。

企业
  • 收集潜在的客户信息,快速挖掘新客户;

  • 通过分析客户行为拓展新业务;

  • 降低风险和预算,超越竞争对手; 

  • 透视竞争对手的业务数据 精准营销降低风险和预算。

电商
  • 采集商品信息、商家信息、产品评价;

  •  挖掘相关数据背后的潜在价值;

  • 进行精准的营销优化,提升运行效率。

政府机关
  • 实时汇集国内外重要信息;

  • 进行舆情监控预警; 

  • 通过分析数据指导社会与经济的发展。

个人
  • 解决学术研究或生活,工作等方面的数据信息需求,

  • 取代手动复制粘贴,提高效率,节省下更多时间。

数据抓取案例

以下对南通家纺城四件套的数据抓取分析

一、四件套属性之织造工艺

数据解读:

1.最近一个月,四件套行业的热门织造工艺为:斜纹 , 磨毛 , 贡缎 , 喷气 , 提花。

2.预计未来一个月,热门织造工艺为:斜纹 , 磨毛 , 喷气 , 贡缎 , 提花。

3.建议客户根据数据报告与自身情况,生产或销售更加符合市场潮流的商品。

二、四件套属性之床品面料

数据解读:

1.最近一个月,四件套行业的热门风格为:简约 , 欧美风 , 田园 , 公主风 , 婚庆。

2.预计未来一个月,热门风格为:简约 , 田园 , 欧美风 , 公主风 , 婚庆。

3.建议客户根据数据报告与自身情况,生产或销售更加符合市场潮流的商品。

三、四件套行业均价

数据解读:

1.最近一个月,卖出最多的四件套价格区间为75~223元。

2.建议客户根据自身情况,控制生产成本及销售价格。

四、四件套交易的客单价

数据解读:

1.最近一个月,四件套行业超过50%的交易客单价大于675元,客均2-3件。

2.建议客户结合实际情况,合理设置售价及活动(如买减活动、相关产品促销活动)。

3.如果客单价低于行业的客单价,建议进行关联销售。

五、消费城市占比

1.建议客户结合实际情况,合理设置销售区域、广告投放区域。

六、消费年龄占比

1.建议客户结合实际情况,合理安排产品生产、销售、投放广告。

七、消费性别占比

1.建议客户结合实际情况,合理安排产品生产、销售、投放广告。