数据抓取

对互联网数据进行抓取、处理、分析，挖掘，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。

• 收集潜在的客户信息，快速挖掘新客户；

• 通过分析客户行为拓展新业务；

• 降低风险和预算，超越竞争对手； 

• 透视竞争对手的业务数据 精准营销降低风险和预算。

• 采集商品信息、商家信息、产品评价；

•  挖掘相关数据背后的潜在价值；

• 进行精准的营销优化，提升运行效率。

• 实时汇集国内外重要信息；

• 进行舆情监控预警； 

• 通过分析数据指导社会与经济的发展。

• 解决学术研究或生活，工作等方面的数据信息需求，

• 取代手动复制粘贴，提高效率，节省下更多时间。

以下对南通家纺城四件套的数据抓取分析

一、四件套属性之织造工艺

数据解读：

1.最近一个月，四件套行业的热门织造工艺为：斜纹 , 磨毛 , 贡缎 , 喷气 , 提花。

2.预计未来一个月，热门织造工艺为：斜纹 , 磨毛 , 喷气 , 贡缎 , 提花。

3.建议客户根据数据报告与自身情况，生产或销售更加符合市场潮流的商品。

二、四件套属性之床品面料

数据解读：

1.最近一个月，四件套行业的热门风格为：简约 , 欧美风 , 田园 , 公主风 , 婚庆。

2.预计未来一个月，热门风格为：简约 , 田园 , 欧美风 , 公主风 , 婚庆。

3.建议客户根据数据报告与自身情况，生产或销售更加符合市场潮流的商品。

三、四件套行业均价

数据解读：

1.最近一个月，卖出最多的四件套价格区间为75~223元。

2.建议客户根据自身情况，控制生产成本及销售价格。

四、四件套交易的客单价

数据解读：

1.最近一个月，四件套行业超过50%的交易客单价大于675元，客均2-3件。

2.建议客户结合实际情况，合理设置售价及活动（如买减活动、相关产品促销活动）。

3.如果客单价低于行业的客单价，建议进行关联销售。

五、消费城市占比

1.建议客户结合实际情况，合理设置销售区域、广告投放区域。

六、消费年龄占比

1.建议客户结合实际情况，合理安排产品生产、销售、投放广告。

七、消费性别占比

1.建议客户结合实际情况，合理安排产品生产、销售、投放广告。